所謂選礦設備球磨機系統的優化控制問題，應該包括兩方面的問題：一方面是確定出系統運行的*佳工況，即在各種運行參數滿足安全允許的條件下，找出制粉單耗和所對應的各種影響因素之間的*佳匹配關系，使得制粉單耗*低；另一方面問題是當系統的優化工況確定后，如果維掛在優化工況，這是一個控制的問題。在實現選礦設備球磨機系統的優化控制，這兩個方面的問題都是應該考慮的。

目前針對球磨機系統所提出的優化方法，大多是定性的說明，沒有形成具有定量和適合于自動節能控制的參數化工況，難于與自動控制技術有機地結合起來，從而進一步實施系統的節能優化控制。而另一方面，對于球磨機系統的控制問題，目前電廠操作人員只能獨立地對球磨機的某些參數進行控制，沒有從保證系統*優工況的角度去實施整體的優化控制，這樣的控制策略很難確保控制系統長期穩定投入，即使部分投入了自動，也難于保證系統維持在理想的工況上，制粉單耗仍然偏高。

結合上述分析，這里提出了一種球磨機系統在線優化控制策略，其結構如下圖所示：

優化計算層的功能是在所設置的采樣周期內，通過采集過程參數，基于RON在線神經網絡建模算法，建立起能反映球磨機系統運行工況的非線性全局模型，即建立制粉電耗與料位、出力等過程參數之間的非線性映射關系，并根據球磨機系統的運行狀況和設備現狀，確定出約束條件，以制粉單耗為優化目標，通過遺傳算法進行尋優，獲得料位、入口負壓，出口溫度等控制變量的優化運行值。

過程控制層的功能是將優化計算層的結果提供給相應的控制器，作為相應控制變量的設定值，通過控制算法對球磨機系統控制，并實時反饋系統信息。這樣就可以將球磨機系統的運行優化問題與自動控制問題相結合，從而實現球磨機系統的優化控制。